Foundation

Revenue
Dashboard

Jeden ekran. Od leada do sprzedaży. Bez zgadywania.

Marketing mierzy zasięgi. Sprzedaż mierzy pipeline. Finanse mierzą przychód. Ale nikt nie mierzy tego jak jedno wpływa na drugie. Revenue Dashboard łączy wszystkie dane w jeden widok — widzisz które działania naprawdę przynoszą przychód, a które tylko wyglądają na skuteczne.

⏱︎ 2–3 tygodnie 📁︎ Analityka
01 Problem

Trzy działy, trzy raporty. Zero wspólnego obrazu.

Marketing raportuje CTR. Zarząd pyta o przychód.

Marketing mówi "kampania działa, mamy 4% CTR". Zarząd pyta "ile sprzedaliśmy?". Nikt nie potrafi połączyć jednego z drugim bo dane żyją w różnych narzędziach i nikt ich nie zszywa.

Pipeline wygląda dobrze — ale przychód nie rośnie

CRM pokazuje 2 miliony w pipeline. Ale ile z tego się zamknie? Kiedy? Z jakim prawdopodobieństwem? Bez forecasting opartego na danych historycznych pipeline to lista życzeń, nie prognoza.

Decyzje na przeczuciu zamiast na danych

"Czuję że Meta działa lepiej niż Google". "Myślę że ten handlowiec jest dobry". "Wydaje mi się że powinniśmy zwiększyć budżet". Przeczucie to nie strategia — to hazard który ładnie brzmi na spotkaniu.

02 Jak działamy

Jak budujemy Dashboard.

  1. Mapowanie źródeł danych co mamy i gdzie to żyje

    Identyfikujemy wszystkie źródła: CRM (pipeline, deale), platforma reklamowa (koszty, konwersje), analytics (ruch, zachowanie), finanse (przychód, marża). Mapujemy co łączymy i jak.

    Data-mappingSource-inventoryIntegration-plan
  2. Architektura dashboardu co chcesz widzieć

    Definiujemy metryki które naprawdę potrzebujesz — nie 50 wykresów, tylko 8–12 kluczowych wskaźników. Od kosztu pozyskania klienta przez pipeline velocity po forecast przychodu. Każda metryka ma definicję i źródło.

    KPI-designMetric-definitionsDashboard-architecture
  3. Integracja i automatyzacja dane płyną same

    Podłączamy źródła danych do dashboardu — automatycznie, bez ręcznego eksportowania. Dane odświeżają się daily lub real-time zależnie od źródła.

    Auto-syncAPI-connectionsReal-time
  4. Model atrybucji co naprawdę przynosi przychód

    Wdrażamy model atrybucji który łączy touchpointy marketingowe z zamkniętymi dealami. Nie "last click" — wielopunktowa atrybucja która pokazuje pełną ścieżkę klienta.

    AttributionMulti-touchRevenue-mapping
  5. Forecasting ile zarobimy w następnym kwartale

    Na bazie danych historycznych (win rate, pipeline velocity, wartość deali) budujemy model forecastu. Dashboard pokazuje nie tylko co było — ale co będzie jeśli nic się nie zmieni.

    ForecastPredictivePipeline-projection
03 Deliverables

Co dostajesz na końcu.

  • Działający dashboard
    jeden widok od leada do przychodu — real-time lub daily refresh, zawsze aktualny
  • Model atrybucji
    wiesz które kanały, kampanie i treści przynoszą klientów, nie tylko kliknięcia — koniec z "czuję że Meta działa"
  • Forecast przychodu
    prognoza na bazie danych historycznych, nie na bazie życzeń — inwestorzy i zarząd to docenią
  • Definicje metryk
    każdy w firmie wie co znaczy "lead", "MQL", "SQL", "won deal" — koniec z interpretacjami na spotkaniach
  • Alerty
    automatyczne powiadomienie gdy metryka spada poniżej progu lub pipeline jest zagrożony
  • Szkolenie
    jak czytać dashboard, jak wyciągać wnioski, jak reagować na dane — żeby nie zbierał kurzu
04 Dla kogo

Dla kogo ta usługa.

CEO który nie widzi pełnego obrazu

Dostajesz raporty z marketingu, sprzedaży i finansów — każdy w innym formacie, z innymi definicjami. Dashboard daje Ci jeden widok który mówi prawdę.

Firma wydająca na marketing bez widocznego ROI

Wydajesz 50k miesięcznie na reklamy i content — ale nie potrafisz powiedzieć zarządowi ile przychodu to generuje. Dashboard łączy wydatek z przychodem.

Firma przed rundą lub due diligence

Inwestor zapyta o CAC, LTV, pipeline velocity, forecast. Jeśli nie masz tych danych na jedno kliknięcie — wyglądasz nieprofesjonalnie. Dashboard to infrastruktura dojrzałej firmy.

05 FAQ

Najczęstsze pytania.

Looker Studio, Metabase, custom Retool lub Tableau — zależy od skali i tego co już macie. Dobieramy najprostsze narzędzie które robi robotę.

2–3 tygodnie od kickoffu. Najwięcej czasu zajmuje definicja metryk i integracja danych — nie sam dashboard.

Tak — wszystkie platformy mają edytor. Zostawiamy instrukcję jak dodać nowy wykres, filtr czy segment.

Daily jako standard. Real-time dla CRM i kluczowych metryk. Dane reklamowe zazwyczaj z opóźnieniem 6–24h (limit platform).

Uzupełnia — nie zastępuje. Agencja raportuje co zrobiła. Dashboard pokazuje co to dało w pieniądzach. Razem dają pełny obraz.

06 Zacznij

Czy potrafisz w 10 sekund powiedzieć
które działanie przyniosło ostatniego klienta?

30 minut. Pokażemy jak wyglądałby dashboard dla Twojej firmy — jakie metryki, jakie źródła, jakie insights. Bez zobowiązań.

Bez zobowiązań Odpowiadamy w 24h 30 minut Zawsze wychodzisz z planem
albo napisz bezpośrednio hello@growthlabs.pl